Sammanfattning
”Helt AI-genererade” (de novo) terapier befinner sig nu tydligt i klinisk fas, men de mest rigorösa offentliga bevisen återfinns fortfarande i tidig till medelhög klinisk utveckling snarare än i slutförda sena prövningsfaser. Det starkaste peer-reviewade kliniska proof-of-concept per maj 2026 är Insilico Medicine’s rentosertib (tidigare ISM001-055 / INS018_055), som rapporterade resultat från en randomiserad Fas 2a-studie vid idiopatisk lungfibros (IPF) i Nature Medicine (publicerad online 3 juni 2025).[1]
Parallellt har flera program utformade med generativa AI-plattformar gått in i Fas 1 (till exempel Isomorphic Labs första AI-designade läkemedel i Storbritannien och Absci’s ABS-101) eller gått vidare till pivotal testning (till exempel Generate:Biomedicines’ GB-0895 med planerade globala Fas 3-studier, och MindRank’s MDR-001 där den första patienten doserats i Fas 3 i Kina).[2–5]
Aktuellt läge
I praktiken kan ”AI-designad” syfta på olika tekniska bidrag längs vägen från målval till lead-optimering och molekylär teknik. Till exempel beskriver Insilico ett end-to-end-arbetsflöde där man först identifierade ett mål för IPF med hjälp av sin PandaOmics-motor och sedan designade och optimerade en småmolekyl med hjälp av sin generativa kemimotor Chemistry42.[6]
En separat, allt viktigare förmåga är högnoggrann modellering av proteiners former och interaktioner. Offentlig rapportering kring Isomorphic Labs första AI-designade läkemedel ramar uttryckligen in arbetet som drivet av AlphaFold 3, beskrivet som ett verktyg som kan ”exakt förutsäga formen på proteiner och hur de interagerar med andra molekyler”.[2]
På biologisidan visar metoder för de novo-proteingenerering kontroll på atomnivå över bindning. En rapport från 2026 beskriver kombinationen av ett finjusterat RFdiffusion2-nätverk med yeast display-screening för att generera antikroppsformat (VHHs, scFvs och fullständiga antikroppar) som binder till användarspecifika epitoper ”med precision på atomnivå”, med kryo-EM-bekräftelse av bindningspositioner och affinitetsmognad som ger bindare i det ensiffriga nanomolära området samtidigt som epitopselektiviteten bibehålls.[7]
Klinisk evidens
Tabellen nedan sammanfattar ett urval av de novo, generativ AI-designade program med explicita, källbelagda kliniska milstolpar i det tillhandahållna datasetet.
Längst kommet i peer-reviewade kliniska utfall
Den mest detaljerade och peer-reviewade kliniska signalen i datasetet är Insilico’s rentosertib vid IPF. Den publicerade rapporten beskriver ”den första multicenter, dubbelblinda, randomiserade, placebokontrollerade Fas 2a-studien” som testar rentosertib (tidigare ISM001-055), karaktäriserad som en ”first-in-class AI-genererad småmolekylshämmare av TNIK”, där TNIK beskrivs som ett ”first-in-class-mål vid idiopatisk lungfibros (IPF) som upptäckts med hjälp av generativ AI”.[1]
Effekt rapporterades som en förändring i forcerad vitalkapacitet (FVC), där gruppen med den högsta dosen visade en genomsnittlig förändring på mL (95% CI 10.9 till 185.9) i gruppen som fick 60 mg en gång dagligen, jämfört med mL (95% CI −116.1 till 75.6) i placebogruppen.[1] Kompletterande kommunikation kring samma Fas 2a-program beskriver att det primära effektmåttet för säkerhet och tolerabilitet uppnåddes över alla dosnivåer, samt rapporterar dosberoende FVC-förbättring på ett sekundärt effektmått.[12]
Separat rapporterade Insilico även regulatoriska framsteg för en formulering för direkt tillförsel till lungorna: en inhalationslösning av rentosertib erhöll IND-godkännande som stöder en Fas 1-studie för utvärdering av säkerhet, tolerabilitet och farmakokinetik.[13]
Vågen bakom
Utöver rentosertib beskriver nu flera organisationer offentligt tester i människa (first-in-human) för AI-designade kandidater.
Isomorphic Labs (Alphabet) tillkännagav starten av kliniska prövningar på människa för sitt första AI-designade läkemedel och uppgav att en Fas 1-studie pågår i Storbritannien med fokus på säkerhet och tolerabilitet hos friska frivilliga, där projektet beskrivs som drivet av AlphaFold 3.[2]
Generate:Biomedicines har offentliggjort både tidiga kliniska data och avsikter för sena stadier. För GB-0669 (en SARS-CoV-2-neutraliserande antikropp) beskrev first-in-human-data tolerabilitet i Fas 1 utan dosbegränsande toxiciteter eller allvarliga biverkningar, och rapporterade neutraliseringsmått (till exempel neutraliseringsindex 15 vid 1200 mg).[11] För GB-0895 (anti-TSLP) meddelade företaget planer på att inleda två globala Fas 3-studier (SOLAIRIA-1 och SOLAIRIA-2), och beskrev doseringsregimen (300 mg subkutant var sjätte månad) och en 52-veckors design med ett primärt effektmått kopplat till årlig frekvens av astmaexacerbationer.[4, 10]
Absci har fört fram flera AI-konstruerade antikroppar till klinisk testning. Företaget rapporterade att de första friska frivilliga doserats i en Fas 1-studie av ABS-101, en anti-TL1A-antikropp konstruerad med deras generativa AI-plattform.[3] De rapporterade också att de första friska frivilliga doserats i en Fas 1/2a HEADLINE-studie för ABS-201 (anti-PRLR) och uppgav att interimdata förväntas under andra halvåret 2026.[14]
Verklighetskontroll
För det första betyder ”i klinisk fas” inte ”kliniskt bevisad”. Den tydligaste effektsignalen i datasetet (rentosertib’s FVC-förändring i Fas 2a) är fortfarande ett Fas 2a-resultat och ramas uttryckligen in som något som motiverar ytterligare undersökningar i större och längre studier.[15]
För det andra, även när program når pivotala studier, innebär detta vanligtvis en övergång till längre, bekräftande tester snarare än ett slutförande. Till exempel beskrivs Fas 3-programmet för astma för GB-0895 som en planerad initiering och specificerar en 52-veckors placebokontrollerad design, vilket innebär att resultat först skulle komma efter betydande uppföljning och analys.[4, 10] På samma sätt ramas MindRank’s offentliggörande om MDR-001 in som att den första patienten doserats i Fas 3, vilket är en milstolpe för studiestart snarare än ett utfall av studien.[5]
För det tredje förblir termen ”AI-designad” heterogen över olika modaliteter och företag. Vissa program betonar generativa end-to-end-arbetsflöden för både mål och molekyl (som beskrivits för rentosertib’s målupptäckt och AI-genererade hämmare), medan andra betonar strukturförutsägelse (AlphaFold-drivna insatser) eller de novo-protein/antikroppsgenerering (RFdiffusion-baserade metoder).[1, 2, 7]
Vad man bör bevaka
Den kortsiktiga vetenskapliga frågan är om den Fas 2a-signal som observerats för rentosertib – särskilt den dosassocierade FVC-förändringen – kan reproduceras i större och längre studier av IPF, en miljö där försämring av lungfunktionen är kliniskt betydelsefull och svår att vända.[1]
Den kortsiktiga translationella frågan är om AI-konstruerade antikroppar som GB-0895 kan omsätta långverkande farmakokinetik och biomarkörsuppression från Fas 1 till kliniskt betydelsefulla minskningar av exacerbationer under en årslång Fas 3-design.[4, 10] Slutligen, i takt med att fler kandidater går in i Fas 1 (inklusive de som beskrivs av Isomorphic Labs och Absci), kommer fältet att bedömas mindre utifrån påståenden om designhastighet och mer utifrån de kliniska egenskaper som tidiga studier uttryckligen är utformade för att mäta: säkerhet, tolerabilitet, farmakokinetik och – senare – validerade effektmått.[2, 3]
