R&D DUE DILIGENCE · PAID DISCOVERY™ · РАЗРАБОТКА НА ОСНОВЕ ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ БАЗЫ

Самый строгий процесс разработки формул в индустрии.

8 научных этапов. 13 контрольных точек. Никаких компромиссов.

Paid Discovery™ — это не просто консультация. Это полноценный цикл R&D: от фундаментальной биохимии и проверки безопасности на базе ИИ до создания готовой к производству архитектуры формулы. Мы предоставляем инноваторам в сфере БАД услуги того же уровня, на которые фармацевтические гиганты тратят миллионы, обеспечивая при этом бескомпромиссную точность и научную строгость.

ПРОБЛЕМА, КОТОРУЮ МЫ РЕШАЕМ

Почему 94% рецептур БАД не обеспечивают клинических результатов.

Индустрия биологически активных добавок функционирует по порочной модели. Бренды выбирают ингредиенты из каталогов поставщиков, ориентируясь на маркетинговые тренды, используют субклинические дозировки для снижения затрат, комбинируют компоненты без учета фармакодинамических взаимодействий и выпускают продукты, не выдерживающие научной проверки. Результат: недоверие потребителей, регуляторные санкции и рынок, перенасыщенный недифференцированными продуктами, конкурирующими исключительно за счет цены.

Paid Discovery™ существует, потому что мы отказываемся производить продукты, обреченные на провал. Каждая формула, поступающая на наше производство, должна пройти самый строгий процесс R&D в секторе CDMO для БАД. Мы не принимаем готовые технические задания. Мы не наполняем капсулы тем, что запрашивает клиент. Мы разрабатываем рецептуры с нуля — начиная с биохимии терапевтической мишени и последовательно переходя к доказательной базе, нормативному регулированию, безопасности и физике производственных процессов, пока не получим состав, который является научно обоснованным, юридически правомерным и технологически реализуемым.

Это не дополнительная услуга к производству. Это обязательный этап, который должен пройти каждый продукт, прежде чем мы возьмемся за его изготовление. Мы предпочтем отказаться от проекта, чем производить формулу, которую не можем защитить.

ВОСЬМИЭТАПНЫЙ НАУЧНЫЙ ПРОЦЕСС

От молекулярной мишени до готовой к производству формулы.

Каждый этап является контрольным. Формула, не прошедшая проверку на любом из этапов, подлежит доработке или исключению — мы не допускаем принудительного продвижения. Процесс является последовательным, кумулятивным и полностью документированным.

01

БИОХИМИЧЕСКАЯ АРХИТЕКТУРА

Мы начинаем там, где другие заканчивают: Карта механизмов.

Прежде чем рассматривать какой-либо ингредиент, наша научная команда составляет полную карту биохимических механизмов терапевтической цели. Мы идентифицируем соответствующие сигнальные пути, рецепторные системы, ферментативные каскады и петли обратной связи, которые определяют биологический результат, необходимый вашему продукту. Это не просто обзор литературы — это декомпозиция проблемы на молекулярном уровне, основанная на фундаментальных принципах. Мы анализируем ГГН-ось, холинергические системы, цепи переноса электронов в митохондриях, гены циркадных ритмов и серотонинергические пути с той же тщательностью, что применяется при поиске фармацевтических мишеней. Карта механизмов становится конституционным документом вашей формулы: каждый ингредиент, попадающий в область скрининга, должен демонстрировать обоснованное взаимодействие как минимум с одним из описанных путей.

02

СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НАУЧНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

125 миллионов публикаций. Один проприетарный алгоритм скрининга.

Наш собственный исследовательский движок на базе ИИ, обученный на полном корпусе рецензируемой биомедицинской литературы, проводит систематический поиск по 125 миллионам индексированных публикаций. Он выявляет каждое соединение с доказанной активностью по заданным путям, извлекает данные о «доза-эффект» из рандомизированных контролируемых исследований, отмечает противоречивые результаты и ранжирует кандидатов по уровню доказательности. Это та самая методология, которую Forbes назвал «алгоритмом в капсуле» — система, которая за считанные часы прочитывает тысячи статей, сопоставляет выводы из разных дисциплин и находит синергетические возможности, которые не под силу обнаружить ни одной команде исследователей вручную. Результатом является не список популярных ингредиентов, а массив из 50–100 биохимически обоснованных кандидатов, каждый из которых снабжен данными о механизме действия, диапазоне эффективных доз и уровне доказательной базы.

03

13-ЭТАПНАЯ ВОРОНКА ОТСЕВА

75 кандидатов на входе. 17 выживших. Аудиторский след — в вашем распоряжении.

Каждый кандидат проходит через тринадцать независимых этапов отсева — каждый из которых является бинарным, документированным и необратимым. Соответствие стандартам Halal. Статус Novel Food (Регламент ЕС 2015/2283). Регистрация UAE Drug Master File. Ботанические лимиты SFDA. Максимально допустимая суточная доза BfR (Германия). Статус FDA DSHEA/NDI. Верификация отсутствия аллергенов. Оценка пригодности для капсулирования (плотность, гигроскопичность, сыпучесть). Стабильность в условиях Zone IVb. Порог доказательности (минимум: одно клиническое исследование RCT на людях с предлагаемой дозировкой). Доступность заявлений о пользе для здоровья в ЕС (реестр EFSA Article 13/14). Оценка рисков согласно постановлению C-386/23. Экономическая целесообразность при коммерческом масштабировании. Ингредиент, не прошедший хотя бы один этап, исключается — независимо от перспективности его механизма действия. Полный аудиторский след процесса отсева с обоснованием каждой причины отказа предоставляется вам в виде Excel-файла. Вы видите каждого рассмотренного кандидата, каждый пройденный или не пройденный этап и точные причины, по которым ваша финальная формула содержит именно эти компоненты.

04

ИНЖИНИРИНГ ЗАЯВЛЕНИЙ ДЛЯ МУЛЬТИЮРИСДИКЦИОННЫХ РЫНКОВ

Что вы можете легально заявлять — на каждом рынке одновременно.

Оставшиеся ингредиенты сопоставляются с базами данных регуляторных требований каждого целевого рынка. Для ЕС: реестр разрешенных заявлений о пользе для здоровья EFSA, включая порог 15% NRV для витаминов и минералов. Для ОАЭ и Саудовской Аравии: нормативная база SFDA и MoHAP в отношении заявлений о структуре/функции. Для США: прецеденты FDA DSHEA по заявлениям о структуре/функции и требования к уведомлениям NDI. Специально для Германии: рекомендации BfR по максимальной суточной дозе, которые имеют приоритет над общеевропейскими допусками. Мы не рассматриваем GCC как единый регуляторный блок — Dubai Municipality, SFDA и федеральные органы ОАЭ (EDE) имеют свои специфические требования. Результатом является матрица юрисдикций: для каждого ингредиента указано наиболее сильное обоснованное заявление на каждом рынке, точные регуляторные условия для его использования (например, «≥15% NRV на суточную дозу») и рейтинг рисков для заявлений, которые могут быть оспорены в рамках развивающейся судебной практики, такой как C-386/23.

05

ВЕРИФИКАЦИЯ ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ БАЗЫ С УЧЕТОМ ДОЗИРОВКИ

Каждый миллиграмм подтвержден клиническими исследованиями на людях.

Для каждого ингредиента в финальной формуле мы подтверждаем, что предлагаемая дозировка точно соответствует — или напрямую подкреплена — дозировкой, использованной в ключевом клиническом исследовании, доказавшем эффективность. Мы классифицируем доказательства по пяти уровням: EXACT MATCH (идентичная доза, идентичная популяция, идентичная конечная точка), CLOSE MATCH (доза в пределах ±20%, схожая популяция), SUPPORTED (механизм подтвержден при другой дозировке), MECHANISTIC ONLY (данные исследований на животных/in-vitro) и COFACTOR (регуляторный якорь, не является основным активным веществом). Ингредиенты, не достигшие как минимум статуса «SUPPORTED», удаляются или переводятся в категорию кофакторов с соответствующей маркировкой. Каждая ссылка включает DOI, размер выборки, p-value и первичную конечную точку — проверяемые любым ученым, которого привлечет ваша команда. Мы не цитируем обзоры обзоров. Мы цитируем исследование, в котором тестировалась используемая нами дозировка.

06

СКРИНИНГ БЕЗОПАСНОСТИ И ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ НА БАЗЕ ИИ

Токсикологический контроль фармацевтического уровня. Для каждой выпускаемой формулы.

Наша проприетарная модель токсикологического анализа на базе ИИ, использующая те же алгоритмы прогнозирования, что и скрининг лекарственных взаимодействий в фармацевтике, оценивает каждую формулу по пяти уровням безопасности. Уровень 1: верификация NOAEL/UL/ADI каждого ингредиента в соответствии с эталонными значениями EFSA, IOM и BfR. Уровень 2: фармакодинамическое взаимодействие компонентов внутри формулы (например, серотониновая нагрузка, седативный потенциал, конкуренция при абсорбции минералов). Уровень 3: межпродуктовое взаимодействие при одновременном приеме нескольких SKU. Уровень 4: матрица лекарственных взаимодействий по 9 основным классам препаратов (антикоагулянты, СИОЗС, ИМАО, бензодиазепины, антигипертензивные средства, препараты для лечения диабета, иммуносупрессоры, антиагреганты, предхирургические протоколы). Уровень 5: генерация предупреждений на этикетке в соответствии с требованиями конкретных рынков (консервативный стандарт ЕС, требования UAE/SFDA, дисклеймер для БАД в США). Полная матрица взаимодействий прилагается к каждому досье. Ни один другой CDMO не проводит проверку безопасности такого уровня в стандартном режиме.

07

АРХИТЕКТУРА ФОРМУЛЫ И ИНЖИНИРИНГ КАПСУЛ

Прецизионное проектирование в рамках физических ограничений.

Отобранные ингредиенты объединяются в архитектуру формулы, учитывающую как биохимию, так и физику производства. Каждому ингредиенту присваивается роль (основной активный компонент, вспомогательный активный компонент, компонент для заявлений, инновационный слой, кофактор) с задокументированным приоритетом удаления — чтобы вы точно знали, какой ингредиент будет исключен первым в случае превышения бюджета капсулы, и почему. Вес наполнения рассчитывается исходя из емкости капсулы HPMC с резервом 100–150 мг для вспомогательных веществ. Оценки насыпной плотности учитывают специфические физические свойства каждого экстракта (гигроскопичные растительные компоненты против плотных минеральных солей). Если формула физически не помещается в согласованное количество капсул — мы пересматриваем архитектуру, а не научную основу. Результатом является «Карта формулы»: точные миллиграммы, точные брендированные формы (Cognizin®, affron®, BioPQQ®, TRAACS®), точная классификация ролей и подтверждение технической возможности капсулирования.

08

ПРОЗРАЧНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАТРАТ

Вы видите экономику проекта до начала производства.

Перед утверждением на этапе Gate 1 вы получаете прозрачное ценообразование за единицу продукции при различных масштабах производства — от стартовой партии до коммерческих объемов. Никаких скрытых расходов. Никаких неожиданных наценок после утверждения. Модель себестоимости (COGS) учитывает стоимость сырья при вашем конкретном объеме, стоимость капсул, оценку вспомогательных веществ, коэффициенты потерь, упаковку и производственные накладные расходы. Вы принимаете решение о производстве, обладая полной экономической прозрачностью. Если формула слишком дорога для вашей целевой розничной цены — мы определяем пути оптимизации затрат (альтернативные формы, корректировка дозировок в рамках доказательной базы, реструктуризация уровней) без ущерба для клинического обоснования.

РЕЗУЛЬТАТЫ ЭТАПА 1

Что вы получаете до того, как будет наполнена первая капсула.

Каждый проект Paid Discovery включает полный пакет научной и коммерческой документации. Вы являетесь владельцем 100% интеллектуальной собственности. Формула, данные, аудиторский след — всё принадлежит вам без каких-либо условий.

Рецептурное досье

Научный документ объемом не менее 15 страниц, включающий обоснование для каждого SKU, архитектуру доказательной базы, регуляторную матрицу, оценку безопасности и расчет COGS.

Технологическая карта формулы (Excel)

Точная дозировка в миллиграммах, брендированные формы, классификация компонентов, статус заявленных свойств по юрисдикциям, заключение о соответствии дозировок и подтверждение технологической возможности капсулирования.

Полный аудиторский след скрининга

Полная рабочая книга Excel, содержащая перечень всех рассмотренных кандидатов, этапы отсева и обоснование каждой причины отклонения. Доказательство строгого научного подхода к разработке вашей формулы.

Отчет по токсикологии и взаимодействиям

Пятиуровневая оценка безопасности, включая матрицу лекарственных взаимодействий, системный анализ по всем SKU и структуру предупреждающих маркировок для конкретных рынков.

Матрица регуляторных заявлений по юрисдикциям

Доступность заявлений для каждого ингредиента и рынка с учетом регуляторных условий, рейтингов риска и точных формулировок заявлений согласно EFSA/SFDA/FDA.

Отчет о верификации доказательной базы

Каждая клиническая цитата с указанием DOI, объема выборки, p-value, дозировки и вердикта о соответствии. Никаких вымышленных ссылок — каждое утверждение подлежит независимой проверке.

Прямой зашифрованный канал связи с вашей R&D командой

Приватный канал связи в режиме реального времени, встроенный в ваш клиентский портал. Никаких тикетов, очередей поддержки или сторонних платформ. Ваши сообщения поступают напрямую генеральному директору и ведущему научному сотруднику — гарантированный ответ в тот же день. Сквозное шифрование, соответствие стандарту ISO 27001, защита по NDA. Канал активен в течение всего срока нашего сотрудничества.

О НАС ПИШЕТ FORBES

«Алгоритм в капсуле — это система ИИ, которая анализирует тысячи научных работ, сопоставляет данные из разных дисциплин и выявляет синергетические возможности, недоступные для человеческого восприятия».

— Forbes Poland, раздел «Технологии»

Olympia Biosciences использует собственную инфраструктуру для исследований и проверки безопасности на базе ИИ — это тот же класс прогнозных моделей, которые применяются фармацевтическими компаниями для скрининга межлекарственных взаимодействий и оценки токсикологических рисков. Наша система выполняет многокомпонентную матричную кинетику, прогнозное картирование взаимодействий и синтез доказательств на основе всего массива индексированной биомедицинской литературы.

В рамках Paid Discovery эта инфраструктура выполняет две функции: во-первых, выступает в качестве инструмента ускорения исследований, выявляющего закономерности в тысячах публикаций одновременно; во-вторых, служит уровнем проверки безопасности, математически моделирующим профиль взаимодействия каждой многокомпонентной формулы до начала производства. Это не маркетинговое заявление, а операционная реальность, подтвержденная Польским национальным центром исследований и разработок (NCBR) и задокументированная в рецензируемой методологии.

Результат: рецептуры, которые не просто соответствуют требованиям, но математически оптимизированы с точки зрения биодоступности, безопасности и терапевтической согласованности. Шаг, на который не идет ни один другой CDMO в сфере пищевых добавок, поскольку ни у кого из них нет инфраструктуры для его реализации.

ГОТОВЫ НАЧАТЬ

Стоимость Paid Discovery начинается от 2 500 € за SKU.

Стоимость услуги полностью засчитывается в счет вашего первого производственного заказа. Вы платите не за консультацию, а инвестируете в R&D, которые делают ваш продукт научно обоснованным, соответствующим нормативным требованиям и коммерчески жизнеспособным на всех целевых рынках одновременно.

Paid Discovery является обязательным этапом для всех новых проектов по разработке рецептур. Мы не предоставляем предварительные расчеты, бесплатную оценку объема работ или списки ингредиентов без завершения этого процесса. Если ваша команда не готова инвестировать в R&D и комплексную проверку, мы не являемся подходящим партнером.